Для подключения школьного инструмента

Python для учебного MCP

Версия 1.1 · 11.10.2026. Python запускает школьный инструмент чтения файлов. Он не заменяет приложение ИИ или вход в аккаунт. Для текущего setup нужен Python 3.10 или новее и файловые защиты macOS/Linux/подходящего WSL. Дополнительные библиотеки не нужны.

Откройте терминал в папке neurobrain-practice. Сначала выполните:

python3 --version
python3 -B integration/preflight.py

Диагностика работает и на Python 3.9. Если она вернула version_supported: false и select_supported_python, выбран слишком старый интерпретатор. Это произошло при свежей проверке преподавательского Mac: обычный python3 был 3.9.6. Наличие более нового Python в другой программе само по себе не меняет эту команду.

Если Python 3.10+ уже установлен, проверьте его отдельной командой версии, затем выполните диагностику тем же интерпретатором. Например, при имеющемся Python 3.12:

python3.12 --version
python3.12 -B integration/preflight.py

Если команда не найдена, это имя не установлено в вашем PATH. Найдите установленный Python или установите подходящий выпуск через официальную страницу Python. Конкретная версия в примере не является требованием купить или переустановить программу.

На macOS откройте официальный раздел загрузки для Mac и пакет .pkg подходящего поддерживаемого выпуска. В установщике прочитайте версию и требования, продолжите шаги установки и принятия лицензии самостоятельно. После завершения используйте Install Certificates.command из папки установленного Python, как описано в официальной инструкции macOS. Откройте новое окно Terminal и повторите проверку версии. Системный /usr/bin/python3 обслуживается Apple; оставьте его на месте. Два интерпретатора могут работать одновременно.

На Linux/WSL выберите поддерживаемый Python из штатного менеджера вашей системы. Проверки выполняйте внутри того же Linux/WSL, где будет работать клиент и STDIO-сервер. В native Windows диагностика может показать missing_file_protections: текущий школьный MCP тогда не готов. Не отключайте файловые защиты. Основное файловое упражнение можно продолжить отдельно, отметив незавершённую интеграцию.

Ученик: после успешного preflight

В отдельном student-проекте достаточно ready_for_school_mcp: true и next_step: connect_school_mcp. Тестов, checker и эталонов в этом ZIP нет; добавлять их для подключения не требуется.

Скопируйте поле python_executable из ответа preflight. Именно этот абсолютный путь укажите в Command конфигурации MCP. Если нужно получить его отдельно, используйте тот же проверенный Python:

python3.12 -c 'import sys; print(sys.executable)'
python3.12 -c 'from pathlib import Path; print(Path("integration/school_readonly_mcp.py").resolve())'

Замените python3.12 своим проверенным именем. Вторая команда выполняется из корня student-проекта и печатает полный путь скрипта. Аргументы MCP: -B и этот путь отдельными строками. Для пути с пробелами используйте кавычки в shell; в JSON путь остаётся одной строкой.

После регистрации откройте новое общение в учебном проекте. Проверьте две функции school_read_context и school_read_messages, затем настоящий ответ инструмента с synthetic: true и текущим source_sha256. Это подтверждение соединения клиента; сохранённого config для него недостаточно.