# Выбрать процесс и посчитать время проверки

Нейробрейн · добровольная практика урока 1 · редакция инструкций 1.0.1; учебные входы 1.0.0

Все данные вымышленные. Вопросы обсуждаем с основателями в чате или на занятии в Zoom. Обязательной сдачи, проходного балла и защиты проекта нет. Рабочая CRM для упражнения не нужна.

## Что лежит в папке

- candidates.json — три кандидата для небольшого пилота.
- measurements.csv — десять учебных замеров времени и ошибок. Колонка assistant_and_review_minutes уже включает работу агента вместе с человеческой проверкой.
- company-snapshot.json — условия вымышленного «Ладного офиса» и границы действий.
- first-request.txt — запрос к ИИ.
- worksheet.md — пустой рабочий лист для вашей сверки.

Учительских ответов, проверяющего кода и готовых файлов результата здесь нет.

## Первый проход

1. Откройте отдельную папку в доступном вам ИИ-клиенте. Для уже установленного Antigravity создайте отдельный проект и выберите Local. Доступность аккаунта, стоимость и права клиента проверяются отдельно.
2. Прочитайте три исходника. Отправьте текст first-request.txt.
3. Дождитесь завершения. Откройте целиком output/first/process-passport.md, output/first/context.md и output/first/metrics.json. Сверьте факты, формулы и ограничения.
4. Скопируйте всю первую попытку в отдельную папку, например first-snapshot. Не исправляйте эту копию. Сохраните её до новых данных, обратной связи или готового разбора.

Самих обращений и действительной рабочей таксономии во входах нет. Результат — предложение процесса и расчёт по синтетическим замерам, а не уже внедрённая обработка обращений. Файловое задание не подтверждает техническую изоляцию всего клиента; права инструментов проверяются отдельно.

## Второй проход

После сохранения первой попытки скачайте отдельный архив нового ввода на странице практики. Поместите input-changed рядом с этим START.md. Первоначальные три файла и output/first оставьте прежними. Запрос нового ввода разрешает читать три новых источника и output/first/metrics.json для сравнения. Используйте этот запрос, сохраняйте результат в output/changed и повторно прочитайте все три файла целиком.

## Ручная сверка

Сложите все строки; проверьте число случаев, средние, ошибки и знак разности «вручную минус агент вместе с проверкой». Не исключайте неудобный случай и не обнуляйте отрицательный результат. Недельная частота условна. 600 ₽/час — заданный условный эквивалент ресурса, не зарплата, прибыль, выручка или подтверждённое снижение выплат. Ноль ошибок в малой учебной выборке не гарантирует качество следующей.

В этом упражнении положительная разность времени «вручную минус ИИ с человеческой проверкой» при отсутствии ошибок разрешает только небольшой тест. Проигрыш или ошибка требуют доработки до расширения. Причину ошибки без новых данных не устанавливайте. Это правило учебной демонстрации, не утверждённый порог реальной компании.

## Вопросы

В учебном чате или в Telegram @lookatshow назовите шаг, файл и конкретную разницу. Не отправляйте пароли, токены, банковские данные и необезличенные клиентские обращения. Отправлять работу и ждать оценки не обязательно.