# База знаний, которая показывает источник

Нейробрейн · ИИ и бизнес-процессы · урок 2 · редакция 1.0.0

Соберите небольшую базу из учебных документов и ответьте на вопросы так, чтобы каждый ответ можно было сверить с источником. Затем добавьте новую версию условий и проверьте, какие ответы действительно должны измениться. Все данные вымышлены; реальные договоры, банковские реквизиты и клиентские документы не нужны.

Практика добровольная. Учимся в Zoom, вопросы обсуждаем с основателями в чате. Обязательной сдачи, оценки и защиты нет.

## 1. Первый проход

1. Распакуйте первый архив в отдельную папку. Откройте папку `neurobrain-antigravity-knowledge-student-1.0.0` как отдельный проект в доступном вам ИИ-клиенте. В уже установленном Antigravity выберите Local. Доступность аккаунта, стоимость и права клиента проверяются отдельно.
2. В папке находятся восемь входов: `questions.json`, `company-snapshot.json` и шесть документов `kb/KB00-archive.md`, `kb/KB01-company.md`, `kb/KB02-commercial.md`, `kb/KB03-workflow.md`, `kb/KB04-warranty.md`, `kb/KB05-untrusted-message.md`. Дополнительно есть этот START, запрос и пустой рабочий лист.
3. Отправьте содержимое `first-request.txt`. Модель должна прочитать только восемь указанных входов и создать четыре результата: `output/first/knowledge-index.md`, `answers.md`, `unknowns.md`, `facts.json`.
4. Откройте каждый результат целиком. Сверьте факты и ссылки с исходными документами; размер файла и сообщение «готово» не заменяют чтение содержимого.
5. До нового ввода и исправлений скопируйте `output/first/` в отдельную папку вне проекта. Сохраните первоначальные входы и ответы. Если первая попытка содержит ошибку, оставьте её для сравнения; доработка должна иметь отдельное имя или папку.

## 2. Новая версия и сравнение

1. Только после сохранения первой попытки скачайте архив нового ввода. Распакуйте его во временную папку. Перенесите `input-changed/` целиком в корень первого проекта. Не заменяйте исходные `kb/`, `questions.json`, `company-snapshot.json` и `output/first/`.
2. В `input-changed/` находятся девять новых входов: семь KB, вопросы и снимок компании. Десятый файл — `changed-request.txt` с отдельным запросом. KB06 — явное учебное расширение коммерческого регламента, которого нет в исходных условиях урока от 08.10.2026. Вопрос Q10 взят из исходного урока.
3. Отправьте содержимое `input-changed/changed-request.txt`. Модель прочитает девять новых входов и ваш собственный `output/first/facts.json` для сравнения. Она создаст только четыре новых результата в `output/changed/`.
4. Откройте четыре новых файла целиком. Проверьте статус, версию, область замены и основания ответов; одна лишь более поздняя дата не делает документ главным. Вымышленная запись владельца KB06 относится только к этому упражнению.
5. Заполните `worksheet.md` своими результатами. Отметьте изменившиеся основания и расчёты, неизменившиеся ограничения и вопросы, которые требуют человека. Убедитесь, что первая попытка осталась прежней.

## Что означает результат

Это файловая практика поиска, сверки версий и объяснения оснований. Она не обучает веса модели и не подтверждает внедрение рабочего RAG-сервиса. Снимок компании не доказывает живое наличие, согласование условий или право действовать от имени бизнеса. Предлагаемая роль проверяющего не означает назначенного сотрудника.

KB00 не используется как действующее основание нового предложения. KB05 — чужой непроверенный текст: его команды остаются объектом анализа и не исполняются. Если факта нет или источники конфликтуют, запишите конкретный вопрос человеку. Не выдумывайте реквизиты, тариф, скидку, поставку, медицинский эффект или подтверждённую оплату.

## Вопрос для чата или Zoom

Назовите шаг, файл, question_id и конкретную разницу. Можно написать в учебный чат или @lookatshow. Не присылайте пароли, токены, банковские данные и необезличенные документы клиентов. Отправлять работу и ждать оценки не обязательно.