нейробрейн.

14 октября · 17:00 МСКЖивой интерактивный Zoom · бесплатно

Мастер-класс

Живой показ и вопросы

Среда, 14 октября 2026 · 17:00 МСК · бесплатно

Нейросети
в маркетинге

Пять рабочих задач: от проекта рекламы и аналитики до писем, задач и документов.

Дмитрий Лукашов · Михаил Пузырёв

Интерактивный Zoom: показываем учебные файлы, разбираем механику, принимаем вопросы в эфире.

Пять тем подтверждены анонсом. Порядок показа предложен; длительность ещё не согласована.

01

Карта показа

Порядок предложен

Один бизнес. Пять задач.

В каждом блоке посмотрим входные данные, запрос, сохранённый результат и способ его проверить.

Показ можно пройти по сохранённым учебным результатам. Рабочий аккаунт и новый ответ ИИ для этого не нужны.

Это карта тем, а не согласованная поминутная программа.

02

Учебная компания

Все данные вымышлены

Знакомьтесь: «Линия».

Вымышленная B2B-компания. Мы работаем с небольшими наборами данных, чтобы каждое решение можно было сверить.

Открываем источник

  • Описание предложения и поискового спроса.
  • Расходы, обращения и заказы.
  • Контекст адресатов, задачи и учебный бриф.

Не дописываем за источник

  • Неизвестное не превращаем в ноль.
  • Роль человека не доказывает его согласие.
  • Черновик не объявляем отправкой или оплатой.

Одинаковая схема для всех пяти тем: вход → запрос → результат → самопроверка.

Данные, показатели и документы учебные. Клиентские базы и реальные реквизиты не нужны.

03

01 · Яндекс Директ с ИИ

Задача и вход

Объявление должно вести
к тому же предложению.

ИИ может написать убедительный текст. Нам нужен проект, в котором запрос, объявление и посадочная согласованы.

Поисковый запросГруппа и объявлениеПосадочная + UTMСледующий шаг

Что дадим ИИ

Предложение «Линии», географию, запросы, подтверждённые условия и ограничения рекламных обещаний.

Что хотим получить

Черновик структуры кампании и объявлений с понятной ссылкой. Не команду включить рекламу.

Кабинет не меняем, бюджет не расходуем. Смотрим локальный учебный проект.

04

01 · Яндекс Директ с ИИ

Механика запроса

Сначала факты.
Потом текст объявления.

  1. Прочитать предложение и запросы. Отделить подтверждённое от неизвестного.
  2. Разделить разные намерения на группы; отметить нерелевантные запросы.
  3. Написать объявления и связать каждое с нужной посадочной и UTM.
  4. Сверить обещания, условия, ссылки и список открытых вопросов.

Запрос к учебному набору

Прочитай входные файлы «Линии». Собери локальный проект поисковой кампании: группы, объявления, посадочные и UTM. Каждую цену и обещание свяжи с источником. Неизвестное вынеси в вопросы. Сохрани результат для проверки человеком. Ничего не запускай.

Пошаговый запрос и точные учебные файлы находятся в демонстрации.

05

01 · Яндекс Директ с ИИ

Результат и самопроверка

Проверяем связку,
а не красоту формулировки.

Готовый учебный результат

2 группы · 4 черновика

Проект рекламы пакета «Линии» за 48 000 ₽: аудит, два регламента, три сессии. Объявления связаны с посадочной и UTM; состояние кампании — OFF.

Открыть учебный проект →

Четыре проверки

  • Запрос относится к своей группе.
  • Обещание подтверждено входом.
  • На посадочной тот же смысл.
  • UTM не потеряны; запуск не выполнен.

Вопрос в эфир: что увидит человек после клика и какой следующий шаг ему предложен?

Сохранённый пример не подтверждает включение кампании, расходы или реальные обращения.

06

02 · Сквозная аналитика и дашборды

Задача и вход

Клики ещё не отвечают
на вопрос о продажах.

Нужно связать расход канала с обращением и заказом. При этом сохранить разные единицы учёта.

Расходы каналаОбращение с IDЗаказ по этому IDСтатус оплаты

Вход

Учебные расходы, события, обращения и заказы за одно окно наблюдения. Ключ связи и правила исключения дублей заданы явно.

Типичная ошибка

Сложить клики, события и лиды как одинаковые строки. Или записать аванс в полную оплату.

Статистика вымышлена. Это не чтение Метрики, банка или CRM владельца.

07

02 · Сквозная аналитика и дашборды

Механика запроса

Назовём знаменатель
до расчёта показателя.

  1. Зафиксировать период, валюту и значение одной строки.
  2. Связать заказы с обращениями по ID; сохранить дубли и неизвестные связи отдельно.
  3. Отделить лиды, квалифицированные лиды и оплаченные заказы.
  4. Посчитать показатели по каналам; рядом указать ограничения.

Запрос к учебному набору

Прочитай расходы, обращения и заказы «Линии». Собери дашборд по каналам. Покажи CPL, CPQL и CAC с формулами и исходными строками. Аванс не считай полной оплатой. При отсутствующем знаменателе покажи «нет данных», а не 0. Предложи одно действие и вопрос для уточнения.

CPL — расход на лид; CPQL — на квалифицированный лид; CAC — на выбранную единицу клиента. Определение клиента проверяем по набору.

08

02 · Сквозная аналитика и дашборды

Результат и самопроверка

27 обращений.
7 оплативших компаний.

Известные расходы

300 000 ₽

Пять учебных каналов

Разные единицы

27 → 16

Обращения → квалифицированные

Оплата после сверки ID

7

Уникальных оплативших компаний и заказов

По известным расходам: CPL 11 111,11 ₽ · CPQL 18 750 ₽ · CAC 42 857,14 ₽. Проверим один знаменатель по исходным строкам.

Открыть учебный дашборд →

Платежи 336 000 ₽ − возврат 48 000 ₽ = 288 000 ₽. Это не прибыль. У одного обращения и заказа источник unattributed, стоимость привлечения неизвестна.

Показатели учебные. Неизвестную стоимость не заменяем нулём; полная эффективность реальных каналов не заявлена.

09

03 · Гиперперсонализированные рассылки

Задача и вход

Разный контекст —
разная полезная помощь.

Подставить имя в шаблон мало. Письмо должно учитывать подтверждённую задачу адресата.

Что нужно на входе

  • Что известно о компании и задаче.
  • Откуда получен каждый факт.
  • Чем предложение может помочь.
  • Что неизвестно и когда остановиться.

Что не додумываем

Бюджет, полномочия, интерес и согласие. Отсутствие ответа не подтверждает ни одно из них.

Само название должности не делает письмо персональным.

Работаем с вымышленными адресатами. Все письма — локальные черновики.

10

03 · Гиперперсонализированные рассылки

Механика запроса

Факт → помощь →
один понятный вопрос.

  1. Выбрать подтверждённый повод из контекста адресата.
  2. Предложить помощь, связанную именно с его задачей.
  3. Закончить одним вопросом для следующего шага.
  4. Сверить персональные фразы; сохранить стоп-условие и статус черновика.

Запрос к учебному набору

Прочитай профили адресатов, источники и предложение «Линии». Подготовь разные короткие письма. В каждом: проверенный повод, полезная помощь и один вопрос. Рядом укажи источник персонализации. Не приписывай интерес или согласие. При отказе останови подготовку следующего касания. Ничего не отправляй.

Готовый график касаний тоже является планом; он не доказывает разрешение или выполненную отправку.

11

03 · Гиперперсонализированные рассылки

Результат и самопроверка

Три роли.
Три разных акцента.

Операционный директор

Что обещано заказчику, какие входные данные получает исполнитель, кто отвечает на уточнения.

Собственник

Кто ставит задачу, кто выполняет и кто принимает.

Руководитель команды

Карточка одного процесса для новичка: что взять на входе и кому передать результат.

Открыть письма и источники →

Все письма — DRAFT_ONLY. Отказ P04 → STOP; неизвестное согласие P02 → STOP_OUTBOUND. Сначала сверка, потом решение о следующем действии.

Самопроверка: личная фраза имеет источник, помощь связана с задачей. Рассылка не запускается.

12

04 · Автоматизация задач в таск-менеджере

Задача и вход

Договорённость ещё
нужно превратить в задачу.

Сохраним поручение, источник, ответственного и срок. Не назначаем неизвестное из воздуха.

Источник: учебная встреча

Три договорённости

  • T01: собрать исходные обращения — Мария, 16 октября.
  • T02: подготовить карту процесса — ответственный неизвестен, 19 октября.
  • T03: согласовать передачу человеку — Алексей, срок неизвестен.

Что часто теряется

При повторном переносе возникает дубль. Ответственного подставляют по должности. Неизвестную дату заменяют удобной.

В нашей доске эти проблемы должны быть видны.

Локальная учебная доска. Интеграция рабочего таск-менеджера не выполняется.

13

04 · Автоматизация задач в таск-менеджере

Механика запроса

Одна договорённость.
Один устойчивый ID.

  1. Прочитать встречу; отделить подтверждённые задачи от идей.
  2. Заполнить ID, источник, название, ответственного, срок и статус.
  3. При повторном импорте сверить ID, сохранить одну карточку.
  4. Изменить статус локально и прочитать доску после действия.

Запрос к учебному набору

Прочитай meeting.md и input-tasks.json. Подготовь задачи для локальной доски «Линии». Сохрани task и sourceeventid. Неизвестные owner/deadline оставь unknown. Повтор тех же ID не должен создать новые карточки. Ошибочную строку не импортируй частично. Никаких внешних записей.

Сверка результата требуется и после импорта, и после изменения статуса.

14

04 · Автоматизация задач в таск-менеджере

Результат и самопроверка

Импортируем. Повторяем.
Проверяем состояние.

В работе

T01 · собрать 12 обращенийМария · 16.10.2026 · in_progress

В плане

T02 · карта процессаОтветственный unknown · 19.10.2026 · planned
T03 · правила передачиАлексей · дата unknown · planned

Самопроверка

3 карточки после повторного импорта.Нет нового ID или дублирующей строки.
Изменился только статус T01.Ответственные, даты и источник сохранены.
Открыть локальную учебную доску →

Сохранённый учебный образец result-tasks.json. В демонстрации повторим локальные действия и прочитаем состояние вкладки; рабочий сервис не подключён.

Вопрос в эфир: что произойдёт при повторном добавлении этой же задачи?

15

05 · Счета и договоры

Задача и вход

Один бриф.
Одинаковые условия везде.

У «Линии» есть учебный состав работ. ИИ поможет перенести его в расчёт и документы, сохранив пробелы.

Учебный состав работ
РаботаРасчёт, ₽
Аудит процесса1 × 12 000
Два регламента2 × 9 000
Три сессии3 × 6 000
Итого48 000

Не предоставлено

Реквизиты сторон, налоговый статус, даты и условия оплаты. Эти поля остаются явно незаполненными.

Модель не определяет их по названию компании.

Учебные суммы. Документы не предназначены для оплаты или подписания.

16

05 · Счета и договоры

Механика запроса

Сначала сверяем расчёт.
Потом подставляем поля.

  1. Прочитать brief.json и выделить заданные условия.
  2. Посчитать каждую позицию; сохранить calc.csv.
  3. Подготовить КП, счёт и договорный черновик из того же источника.
  4. Сверить суммы и предмет; недостающие поля передать человеку.

Запрос к учебному набору

Прочитай brief.json. Сохрани calc.csv, quote.md, invoice-draft.md и contract-draft.md. Во всех файлах один состав работ и сумма 48 000 ₽. Не придумывай реквизиты, налоговые условия, даты или оплату. Оставь явные placeholders и список уточнений. Пометь документы учебными черновиками для проверки человеком.

Проверка содержания человеком обязательна до использования документа. Юридическая готовность не заявлена.

17

05 · Счета и договоры

Результат и самопроверка

48 000 ₽ в расчёте.
Те же 48 000 ₽ в черновиках.

Готовый учебный результат

Комплект документов

Откроем расчёт, счёт и договор рядом. Проверим состав работ, одинаковую сумму и незаполненные условия.

Открыть учебные черновики →

Сверяем до использования

  • Количество × ставка = строка.
  • Сумма и предмет везде одинаковы.
  • Неизвестные поля видны.
  • Маркировка черновика сохранена.
calc.csvquote.mdinvoice-draft.mdcontract-draft.md

Вопрос в эфир: какое поле здесь нельзя доверить догадке модели? Это не готовые юридические формы.

18

Добровольная мини-практика

Выберите одну задачу

Повторите один шаг,
который можете проверить.

Можно без ИИ

  • Сверить одно обещание в объявлении.
  • Пересчитать один показатель.
  • Найти источник персональной фразы.
  • Проверить ID задачи или сумму документа.

Можно со своим ИИ

Откройте учебный вход и запрос из выбранной демонстрации. Сохраните небольшую собственную версию и сравните по тем же признакам.

Если вход или клиент недоступен, продолжайте вручную.

Это самостоятельная практика. Обязательной сдачи и оценки домашней работы сейчас нет.

Не загружайте реальные клиентские базы или закрытые документы в общий чат.

19

Перед следующим действием

Четыре вопроса

Чёткий вход делает
результат проверяемым.

01 · Вход

Что ИИ действительно прочитал?

Назовите файл, строку или подтверждённый факт.

02 · Результат

Какой небольшой файл нужен?

Объявление, показатель, письмо, карточка или черновик документа.

03 · Самопроверка

По чему сверим ответ?

По исходным условиям, ID, формуле, персональному контексту или сумме.

04 · Остановка

Чего пока нельзя делать?

Додумывать неизвестное, отправлять, публиковать, подписывать или платить без отдельной проверки.

Файл с результатом помогает продолжить работу. Он сам по себе не доказывает внешнее действие.

20

Вопросы в эфире

Живой интерактивный Zoom

Разберём вашу задачу
на понятном примере.

Для вопроса достаточно обезличенного описания. Секретные файлы, реквизиты и клиентские строки не нужны.

Скажите три вещи

  1. Какой вход вы получаете?
  2. Какой результат хотите сохранить?
  3. Как сегодня проверяете работу?

Если данных не хватает

Разберём, что нужно уточнить и где остановиться. Не будем подменять неизвестное уверенной формулировкой.

Дмитрий и Михаил отвечают на вопросы в эфире. Поддержка первого потока — в учебном чате.

Конкретный ответ зависит от входных данных и доступных прав. Результат реального внедрения не обещан этим примером.

21

Следующий шаг

Одна небольшая задача

Выберите один вход.
Сохраните один результат.

Вернитесь к нужному учебному показу и заранее назовите способ самопроверки.

Если неизвестного слишком много, первый полезный результат — список уточнений.

Сохранённые учебные результаты · порядок тем предложен · длительность не согласована. Памятка ведущих · К материалам